(불러오기) (편집 필터 규칙) [[분류:가져온 문서/오메가]] [[외부:https://pbs.twimg.com/media/GH0p5T7XQAIQ8IW.jpg|width=300]] Normal distribution 연속 확률 분포의 하나이다. 중심 극한 정리에 의해 독립인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지므로, 많은 데이터가 주어졌을 때의 분포를 근사시킬 때 자주 쓰인다. 위의 사진처럼 도표로 그렸을 때 평균을 중심으로 좌우 대칭인 종 모양(Bell Curve)을 그리는 것이 특징이다. 평균이 [math(\mu)], 분산이 [math(\sigma^2)]인 정규분포의 확률밀도함수는 다음과 같이 주어진다. >[math(\displaystyle f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right))] [math(\mu=0)], [math(\sigma^2=1)]인 정규분포를 표준정규분포라고 한다. == 영상 == [youtube(3bzPi4JCgoM)] [Include(틀:가져옴2,O=오메가, C=[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.ko|CC BY-NC-SA 3.0]])] (임시 저장) (임시 저장 불러오기)기본값모나코 에디터 normalnamumarknamumark_betamacromarkmarkdowncustomraw (↪️) (💎) (🛠️) (추가) [[분류:가져온 문서/오메가]] [[외부:https://pbs.twimg.com/media/GH0p5T7XQAIQ8IW.jpg|width=300]] Normal distribution 연속 확률 분포의 하나이다. 중심 극한 정리에 의해 독립인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지므로, 많은 데이터가 주어졌을 때의 분포를 근사시킬 때 자주 쓰인다. 위의 사진처럼 도표로 그렸을 때 평균을 중심으로 좌우 대칭인 종 모양(Bell Curve)을 그리는 것이 특징이다. 평균이 [math(\mu)], 분산이 [math(\sigma^2)]인 정규분포의 확률밀도함수는 다음과 같이 주어진다. >[math(\displaystyle f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}}\exp\left(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right))] [math(\mu=0)], [math(\sigma^2=1)]인 정규분포를 표준정규분포라고 한다. == 영상 == [youtube(3bzPi4JCgoM)] [Include(틀:가져옴2,O=오메가, C=[[https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.ko|CC BY-NC-SA 3.0]])] 비로그인 상태입니다. 편집한 내용을 저장하면 지금 접속한 IP가 기록됩니다. 편집을 전송하면 당신은 이 문서의 기여자로서 본인이 작성한 내용이 CC BY 4.0에 따라 배포되고, 기여한 문서의 하이퍼링크나 URL로 저작자 표시가 충분하다는 것에 동의하는 것입니다. 전송 미리보기
